Depuis 2023 les équipes de Schmidt se penchent sur les usages possibles de l’intelligence artificielle générative. Des techniciens en usine aux fonctions supports, le cuisiniste multiplie les pratiques.
Si Schmidt se targue d’avoir des usines très automatisées, l’industriel cherche toujours à améliorer son fonctionnement grâce à l’IA. Le cuisiniste dispose de lignes de fabrication produisant des pièces à l’unité pour les projets individualisés conçus et vendus en magasin. «Nous avons nous-même mis au point le procédé pour orchestrer l’ensemble des machines», précise Daniel Freyd, directeur des systèmes d’information de Schmidt Groupe. Mais comme partout des pannes surviennent… et tous les agents ne sont pas spécialisés pour réparer l’ensemble des machines. Schmidt a donc conçu un outil pour faciliter le diagnostic basé sur l’historique des pannes.
Amélioration de la maintenance
«Depuis 20 ans nous consignons les pannes et les opérations de maintenance en suivant un processus de dépannage très formaté : scénarios envisagés, déroulement de la panne et conclusion», détaille Daniel Freyd. Cette base de données ainsi que la documentation technique des machines nourrissent un LLM. Face à une panne, le technicien peut interroger cette application à l’écrit ou à l’oral. A lui de décider s’il suit le processus de réparation proposé.
Puis une solution, aussi développée en interne, aide les techniciens à réaliser le compte rendu de l’opération de maintenance. Plus besoin d’écrire. Ils dictent l’ensemble des décisions prises et des actions réalisées. Le tout est retranscrit à l’écrit par un LLM d’OpenAI afin que ces données soient classifiées et réutilisées lors des prochaines pannes.
Une suite bureautique dopée à l’IA
Au-delà de ses usines, Schmidt a équipé les fonctions support. Dès juin 2023, le fabricant s’est renseigné auprès des salariés utilisateurs de la suite bureautique pour savoir qui connait et utilisait ChatGPT. «Nous avons reçu environ une cinquantaine de réponses positives sur 1000 salariés, constate Daniel Freyd. Toutes les directions étaient concernées par ces usages spontanés de l’IA que ce soit les achats, l’approvisionnement, la qualité, la production, les RH, le marketing ou les commerciaux.» Ce sondage était l’occasion de faire un tour d’horizon des habitudes et de rappeler les bonnes pratiques. Et pour son service de se pencher sur l’optimisation des usages.
«Il existe de très nombreuses solutions d’IA générative comme Copilot de Microsoft, ChatGPT d’OpenAI, DeepL pour la traduction, Perplexity pour la veille ou Igen pour le doublage vidéo, liste Daniel Freyd. Mais seuls quelques individus passent d’un outil à l’autre selon leurs besoins, la majorité des salariés a besoin d’une solution qui englobe ces différents usages.» D’où le besoin de Schmidt de s’équiper d’un portail regroupant des outils variés. A ce niveau, le groupe a fait le choix de la start-up française Delos, regroupant des cas d’usages prêts à l’emploi : veille, rédaction de comptes rendus de réunion, assistant de reformulation… Après plus de six mois de déploiement, le directeur des systèmes d’information se dit content de ce choix.
Des développements internes
Pour tout ce qui a trait à la création de contenus pour les équipes marketing et commerciales, Schmidt a développé une plateforme avec différents cas d’usages pour générer des vidéos doublées ou des images plus nettes. Un outre outil facilite l’écriture de la fiche et la traduction du texte. «La maintenance des fiches produits est réduite de 90% en terme de charge pour les collaborateurs», affirme le directeur des systèmes d’information.
Car c’est ici que réside une partie des difficultés. Comment mesurer le retour sur investissement ? Ces outils d’IA offrent souvent un gain de temps à ses utilisateurs, mais celui-ci n’est pas toujours mesurable. Cela n’empêche pas Schmidt de poursuivre sa mue et de multiplier les cas d’usage.
