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désormais payant, il adresse mieux les besoins des entreprises

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La pépite française fait d’une pierre deux coups avec la sortie de son agent de code Vibe 2.0 : elle répond aux besoins essentiels des développeurs tout en s’adaptant au marché des entreprises. Une manière pour Mistral de se professionnaliser.

Début décembre 2025, Mistral AI annonçait deux modèles ouverts Devstral 2 pour le développement agentique accompagnés d’un assistant en ligne de commande baptisé Vibe. Ce dernier, capable d’accompagner le développeur dans toutes ses tâches, peut être appelé via un terminal ou intégré dans son environnement de développement (IDE) préféré via l’Agent Communication Protocol. S’appuyant sur la famille de modèles Devstral 2, il était jusqu’à aujourd’hui gratuit. Dans sa dernière communication, Mistral passe en effet un cap et rend son agent de code payant.

Une monétisation qui permet de passer un cap

Plus précisément, cette version 2.0 de Vibe est accessible dès à présent via les offres Le Chat Pro (14,99 dollars par mois) et Team (24,99 dollars par siège par mois, avec des quotas plutôt généreux – les abonnés pouvant continuer à l’utiliser au-delà des limites grâce à un paiement à l’utilisation basé sur les tarifs de l’API, jusqu’à réinitialisation du compteur – tandis que Devstral 2 est désormais accessible via une API payante. Concernant le prix des API pour Devstral 2, ils sont environ de 0,40 dollar par million de tokens en entrée et 2,00 dollars par million de tokens en sortie (moins pour Devstral 2 Small).

Mistral affirme que la première offre répond à un usage quotidien et soutenu en termes de développement et comprend un accès complet à Mistral Vibe CLI et Devstral 2. La seconde offre inclut tout ce que l’on retrouve dans la version Pro, plus une facturation, une gestion et une assistance prioritaires unifiées. A noter qu’un accès gratuit reste possible sur le plan Experiment de Mistral Studio. Pour montrer qu’elle s’adresse clairement aux entreprises, la start-up française indique proposer des services complémentaires à ces dernières : fine-tuning, apprentissage par renforcement avec leur environnement, et modernisation de code existant.

Pourquoi cette mise à jour est importante

Mistral Vibe 2.0 est une importante mise à jour de l’agent de codage terminal-natif de Mistral pour plusieurs raisons. D’abord, cet outil permet de générer, maintenir et déployer du code plus rapidement directement depuis un terminal. Vibe transforme les commandes en langage naturel en actions sur le code avec une compréhension complète du contexte du projet.

La version 2.0 ajoute des sous-agents personnalisés, que l’on peut créer pour des tâches spécifiques (tests, revues de PR, déploiement…), propose aussi des clarifications à choix multiples. Par exemple, quand l’intention n’est pas claire, Vibe demande avant d’exécuter. De même, des slash-commandes (/) permettent de charger des skills/workflows préconfigurés pour des tâches courantes comme le linting ou la génération de docs.

Enfin, un système de modes unifiés d’agent regroupe outils, permissions et comportements pour changer de contexte sans changer d’outil. En outre, le CLI se met à jour automatiquement, avec des corrections et améliorations continues. En clair, Vibe 2.0 vise à rendre le développement plus fluide, modulable et contrôlé tout en restant intégré aux workflows réels des développeurs.

Un positionnement pertinent sur un marché en pleine croissance

Par rapport à la concurrence comme GitHub Copilot, Tabnine ou d’autres assistants IA, Vibe 2.0 se positionne moins comme un simple outil de “complétion de code” que comme un agent autonome capable d’agir sur une base de code entière et d’exécuter des tâches complexes directement depuis un terminal — ce qui va au-delà de la plupart des suggestions ligne par ligne que proposent encore beaucoup d’outils concurrents.

Il mise aussi sur une compréhension contextuelle profonde du projet, des sous-agents personnalisables et des workflows automatisés plutôt que sur des complétions génériques, ce qui répond directement aux besoins d’équipes structurées tout en restant scriptable et intégré à Git/GitHub/GitLab.

Enfin, ultime atout : sa conformité européenne et ses modèles open source apportent une alternative intéressante en termes de coûts, de souveraineté des données et de personnalisation, bien que sur certains benchmarks des modèles propriétaires comme GPT 5.1 Codex Max ou Gemini 3 Pro restent plus performants sur certaines tâches de codage.



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