En développant une plateforme adaptée à l’écosystème Microsoft, Osmos a su faire de ce dernier un allié important. Aujourd’hui, le plus gros mange le plus petit, la solution du second s’imbriquant parfaitement dans la kyrielle de solutions du premier.
Discrètement, Microsoft met la main sur un acteur spécialisé dans l’ingénierie des données et l’agentique, basé à Seattle comme lui : Osmos. L’entreprise, qui s’est lancée en 2019 sur le marché, a construit au fil du temps une plateforme conçue pour simplifier des workflows de données complexes et chronophages.
Pour la firme de Redmond, cette acquisition est simple : à l’heure où les entreprises sont confrontées à une croissance exponentielle des données, l’exploitation de ces dernières reste souvent manuelle, faute d’outils adaptés. Résultat : de nombreuses équipes consacrent l’essentiel de leur temps à préparer les données plutôt qu’à les analyser. Osmos répond à ce problème en s’appuyant sur l’IA agentique pour transformer des données brutes en actifs prêts pour l’analytique et l’IA au sein de OneLake, le data lake unifié au cœur de Microsoft Fabric.
Un renforcement de Fabric par rapport aux solutions du marché
Par rapport à des acteurs comme Snowflake et Databricks, l’intégration de l’automatisation agentique d’Osmos dans Microsoft Fabric renforce une différenciation déjà en place : Fabric vise à proposer une plateforme unifiée où data engineering, ingestion, préparation, BI et analytique coexistent avec peu de friction, alors que Snowflake se positionne surtout comme un data warehouse SaaS hautement scalable et Databricks comme moteur avancé de big data & AI/ML.
Le travail d’automatisation porté par Osmos réduit encore plus l’effort manuel de préparation des données au lieu de se limiter à des pipelines codés, ce qui peut rendre Fabric plus accessible et rapide à déployer pour des équipes avec moins d’ingénierie lourde, même s’il ne remplace pas totalement l’expertise en machine learning ou le modèle multi-cloud et open-format de ses concurrents. Databricks reste plus pertinent pour des workflows ML très complexes, tandis que Snowflake offre une simplicité SQL et une indépendance cloud plus prononcée.
Les équipes d’Osmos basculent chez Microsoft Fabric
Avant le rachat, Osmos proposait les solutions suivantes dans son portefeuille : Uploaders – pour ingérer des données depuis diverses sources ; Pipelines – orchestration automatisée des workflows de données ; Datasets – jeux de données pré-structurés ; Agents d’ingénierie pour plateformes – des systèmes qui utilisent l’IA pour automatiser l’ingestion et la transformation.
Suite à l’opération, ces produits seront arrêtés à partir de janvier 2026, la technologie d’Osmos étant à l’avenir intégrée directement dans Microsoft Fabric. Après avoir levé environ 13 millions de dollars lors d’un tour de table mené en 2021 (incluant notamment Lightspeed Venture Partners parmi ses investisseurs), Osmos prend donc un nouveau tournant : l’ensemble de ses employés (un peu moins d’une vingtaine) va rejoindre la branche ingénierie de Microsoft Fabric.
