Pour assouvir sa vision d’une superintelligence spécialisée capable de comprendre et raisonner sur la biologie humaine à partir de données patients réelles, via une architecture d’agents coopérants, Owkin s’entoure. A commencer par Anthropic et Nvidia.
Elle fêtera ses 10 ans en août prochain. Profitant de la JPM Healthcare Conference qui se tient cette semaine, la scale-up Owkin a dévoilé une série d’annonces qui doivent l’aider à avancer dans son plan stratégique et sa vision, baptisée Biological Artificial Super Intelligence (BASI), vision cible de l’IA appliquée à la biologie et à la médecine où cette technologie est capable de comprendre, raisonner et agir sur la biologie humaine de bout en bout, à un niveau supérieur aux systèmes actuels.
Un premier agent IA pour la biologie greffé à Claude
La première des annonces porte sur son agent d’IA interopérable Pathology Explorer désormais inclus dans Claude pour la Santé et les Sciences de la Vie (HCLS) lancé hier par Anthropic. Entraîné principalement sur des données patients multimodales (provenant du réseau d’Owkin, qui couvre plus de 800 hôpitaux répartis sur 104 centres de soins), cet agent est accessible à grande échelle via le Model Context Protocol (MCP) pour les professionnels de la santé et des sciences de la vie, affirme Owkin, sans nécessiter de refonte des systèmes ni de modifications de processus propriétaires.
Pathology Explorer fait partie de la suite d’agents biologiques K Pro signés Owkin. Cet agent en particulier peut identifier et localiser les types cellulaires et tissulaires, permettant une analyse spatialisée des images de tissus patients. Il peut notamment analyser les tumeurs et leurs microenvironnements, mais aussi étudier les schémas d’inflammation.
L’agent permet enfin l’extraction de biomarqueurs à partir d’images de pathologie numérisées afin de générer et valider des hypothèses via des analyses de survie à l’échelle de cohortes — une capacité clé pour accélérer la découverte de médicaments, la conception d’essais cliniques et le développement d’outils de diagnostic numérique.
S’appuyer sur l’infrastructure de Nvidia pour le développement de modèles fondamentaux
Parallèlement, Owkin a fait part d’une collaboration avec NVIDIA autour de son modèle de raisonnement dédié à la biologie, OwkinZero. Ce dernier s’appuie notamment sur NeMo RL, une bibliothèque ouverte du framework NeMo dédiée à l’apprentissage par renforcement, qui améliore la personnalisation des modèles et leurs performances à grande échelle. Ce modèle sert notamment de base de travail à la plateforme agentique d’Owkin et à son copilote interne Owkin K.
