Gobano Robotics se lance dans l’intelligence artificielle appliquée à la robotique. La start-up nantaise (Loire-Atlantique) souhaite faciliter la robotisation de tâches manuelles complexes en proposant divers algorithmes aux industriels. Cette opportunité business, identifiée il y a un an par les cofondateurs Roch Molléro et Ziad Khoury, connaît un coup d’accélérateur avec l’annonce de leur levée de fonds de 3 millions d’euros.
Pour se distinguer, Gobano Robotics mise sur l’apprentissage par imitation et par renforcement. D’abord, il faut montrer plusieurs fois au robot comment faire une tâche pour qu’il la reproduise. Plusieurs approches sont possibles : télé-opérer un robot pour qu’un autre l’imite, commander directement le robot ou diffuser une vidéo d’un humain effectuant la tâche à réaliser, une méthode pas encore suffisamment robuste. Puis, Gobano Robotics développe des briques d’apprentissage par renforcement. Cela consiste à distribuer des récompenses positives ou négatives lorsque la tâche est correctement réalisée ou non. Grâce à ces algorithmes, le robot s’entraîne et se perfectionne, éventuellement avec l’aide d’un humain, pour atteindre plus de 99 % de performance. Les premières démonstrations devraient arriver bientôt. La start-up espère déployer un premier robot d’ici à la fin de l’année.
Vous lisez un article de L’Usine Nouvelle 3748 – Novembre 2025
