Les outils de codage sont largement montés en puissance ces derniers mois, apportant aux développeurs des clés pour gagner du temps et déléguer certaines tâches. Si Claude Code d’Anthropic dominait jusqu’alors largement le marché, OpenAI semble bien parti pour lui voler la vedette.
OpenAI a fait part cette semaine de mises à jour de Codex, son outil de codage agentique. La principale nouveauté est GPT-5-Codex, un modèle spécifiquement optimisé pour le codage agentique dans Codex. Contrairement à GPT-5, qui reste un modèle polyvalent, GPT-5-Codex est recommandé uniquement pour les tâches de codage agentique dans Codex ou des environnements similaires (CLI, web, intégration GitHub, IDE et mobile).
Ses points forts sont sa capacité à adapter de façon dynamique son niveau de raisonnement, proposant à la fois des réponses instantanées pour les tâches simples et des processus plus approfondis pour les projets complexes. Le modèle est plus spécifiquement entraîné pour réaliser des revues de code et identifier les failles critiques : il parcourt l’ensemble d’un codebase, analyse les dépendances et exécute des tests afin de valider la robustesse et la fiabilité du code.
Le modèle surpasse notamment GPT-5 sur SWE-bench Verified pour les cas d’usage logiciels réels, avec des gains encore plus marqués sur les tâches de refactoring : 51,3% contre 33,9%.
Codex absorbé dans GPT-5
Cette mise à jour s’inscrit dans la stratégie menée par OpenAI, à savoir proposer une expérience unique où Codex et ses modèles ne feraient plus qu’un. Lancé en 2021, l’outil a été fusionné avec GPT-4, GPT-4 Turbo et maintenant GPT-5. En outre, OpenAI a procédé à l’optimisation de l’infrastructure cloud optimisée :grâce aux conteneurs mis en cache, le temps médian d’exécution des tâches a été réduit jusqu’à 90%, accélérant considérablement les suivis.
L’adoption de Codex a été multipliée par dix au cours du dernier mois, assure l’entreprise. Parmi ses utilisateurs figurent Cisco, Duolingo, Vanta, Virgin Atlantic, ou encore Ramp.
