Des faiblesses de la chaîne d’approvisionnement jusqu’aux problématiques du gaspillage, l’entreprise s’appuie sur les modèles vocaux d’OpenAI pour créer des solutions qui répondent précisément aux défis rencontrés par les distributeurs.
Qui a dit que l’intelligence artificielle ne pouvait pas répondre à certains défis du secteur de l’agroalimentaire ? Pas Choco en tout cas. Fondé en 2018 avec l’objectif initial de se concentrer sur la gestion des commandes entre les restaurants et leurs fournisseurs, le français assume désormais pleinement son changement de stratégie : l’intelligence artificielle est au cœur de son offre.
Le secteur fait en effet face à fort taux de rotation, les coûts de formation sont élevés et l’utilisation de répondeurs téléphoniques obsolètes ont fini de rendre ce procédé inefficace. “Souvent, les restaurateurs qui laissent des messages n’obtiennent pas de réponse immédiate à leurs demandes, ce qui peut entraîner des produits manquants et du gaspillage, et cela nécessite de les recontacter le lendemain”, constate Choco.
Les modèles vocaux d’OpenAI à l’origine de l’agent signé Choco
L’éditeur a donc récemment fait le pari de s’appuyer sur l’API Realtime d’OpenAI pour concevoir un agent vocal capable de recevoir des appels, prendre des commandes, répondre à des questions sur les produits et suggérer des articles supplémentaires en fonction des besoins des clients.
Il fonctionne dans n’importe quelle langue, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, facteur clairement différenciant dans un secteur qui peine à recruter du personnel, notamment pour les équipes de nuit.
Un agent vocal vraiment efficace
L’agent est capable de confirmer la disponibilité des articles, proposer des alternatives lorsque des produits sont en rupture de stock et mettre en avant des promotions sur des produits dont la date d’expiration approche. Choco affirme que les premiers retours des distributeurs qui utilisent cet agent vocal sont concluants.
Alors que l’agent IA original de Choco permettait d’obtenir entre 90 et 97% de précision dans les commandes après deux à trois semaines, d’économiser plus de quinze heures de travail par semaine et de réduire d’environ 70% la charge manuelle par commande, l’agent vocal a déjà atteint environ 26% de ventes additionnelles en plus par rapport aux workflows nocturnes habituels, explique l’entreprise.
La raison ? L’agent vocal met systématiquement en avant des promotions pertinentes et vérifie les stocks en temps réel. Et si l’éditeur n’en est qu’au début de l’intégration de cette solution, il prévoit déjà d’apporter d’autres solutions complémentaires basées sur l’IA à l’avenir, notamment pour la prévision, les relances automatisées, les recommandations basées sur la demande, la détection d’anomalies et l’aide à la décision pour les équipes commerciales.
